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此函数可以,允许在代码内嵌入一个函数的定义

来源:http://www.alcandaskincare.com 作者:mg游戏平台手机版 时间:2019-10-20 08:09

1、map() 此函数可以,将列表每一个函数作用在函数上,并返回list

lambda只是一个表达式,函数体比def简单很多。

原型 map(function,[list])

def fc(x):
    return x * 2

print(map(fc,[1,2,3,4,5]))

lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。

输出:

lambda表达式是起到一个函数速写的作用。允许在代码内嵌入一个函数的定义。

[2,4,6,8,10]

我们先来看一个例子:

 

def add(x, y): return x + y

是不是很方便,当然有人说,可以写成for循环,是的这样也可以实现,但是我们有更简便的方法,有必要写这么一个for循环吗。

我们定义了一个函数叫add,有两个参数,返回结果是x+y

list = []
for i in [1,2,3,4,5]:
    list.append(i*2)

print(list)

def usuallyAdd2(x, y=2): return x+y

输出:

这个usuallyAdd2的区别在于y有了默认值

[2,4,6,8,10]

如果使用lambda如何表现呢?

 

lambda x, y: x + y

当然map()函数还有更多,更复杂的用法

lambda x, y=2: x+y

print(map(str,[1,2,3,4,5]))

看一下测试结果:

结果:列表内元素都转换成了字符串

>>> test = lambda x,y=2:x+y
>>> test(3
... )
5
>>> test(5)
7
>>> test(1)
3
>>>

['1', '2', '3', '4', '5']

其实lambda就是把参数和返回简写,非常方便

 

使用lambda高效操作列表

首字母大写;用到str.title属性

Python用于支持将函数赋值给变量的一个操作符 默认是返回的,所以不用再加return关键字,不然会报错

print(map(str.title,['abc','def','ghj']))

result = lambda x: x * x
result(2) # return 4
map()/filter()/reduce()

输出:

需要两个参数,第一个是一个处理函数,第二个是一个序列(list,tuple,dict)
map()

['Abc', 'Def', 'Ghj']

将序列中的元素通过处理函数处理后返回一个新的列表
filter()

 

将序列中的元素通过函数过滤后返回一个新的列表
reduce()

2、eval()此函数,将字符串,转换成其类型对象

将序列中的元素通过一个二元函数处理返回一个结果
将上面三个函数和lambda结合使用

为什么说eval()是转换成,其类型对象呢,这是因为,具体是什么类型的数据取决于,字符串内容

li = [1, 2, 3, 4, 5]
# 序列中的每个元素加1
map(lambda x: x+1, li) # [2,3,4,5,6]
 
# 返回序列中的偶数
filter(lambda x: x % 2 == 0, li) # [2, 4]
 
# 返回所有元素相乘的结果
reduce(lambda x, y: x * y, li) # 1*2*3*4*5 = 120

如:eval("1234")这个会转成int型

sorted() 结合lambda对列表进行排序

eval("{'user':'name'}") 这样会转成字典等

sorted 用于列表的排序,比列表自带的更加智能 有两个列表,每个列表中都有一个字典([{},{}])要求将两个这样的列表合并后按照时间排序, 两个列表中的时间为了能够通过json输出已经由时间格式转变为字符串格式.字段名为 sort_time 现在将他们按照倒序排列

例子:将字符串,转换成字典

sorted 的用法

strdic = '''{'username':'pyhleng','password':'q123456'}
'''
print eval(strdic)
print(eval(strdic)['password'])

sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --> new sorted list terable:是可迭代类型; cmp:用于比较的函数,比较什么由key决定,有默认值,迭代集合中的一项; key:用列表元素的某个属性和函数进行作为关键字,有默认值,迭代集合中的一项; reverse:排序规则. reverse = True 或者 reverse = False,有默认值。 * 返回值:是一个经过排序的可迭代类型,与iterable一样。
sorted()结合lambda对可迭代类型用sort_time排序

输出:

sorted(data, key=lambda d: d['sort_time'], reverse=True)

{'username': 'pyhleng', 'password': 'q123456'}
q123456

 

 有没有上边的代码是多此一举,直接定义一个字典对象不就行了,为什么要有三引号,引上。是啊为什么要这样做?????

上边代码只是写一个例子,模拟将数据{'username':'pyhleng','password':'q123456'} 存储在数据表,然后在读出来的样子。

如果将{'username':'pyhleng','password':'q123456'}存在数据表中,在读出来的时候就是字符串。如果要当字典用那么

eval()函数是少不了的。

 

3、reduce()此函数,函数参数必须有两个,把结果与序列的下一个元素做累计

def add(x,y):
    return x + y
print reduce(add,[1,2,3,4,5])

输出:

15

add函数必须有两个参数,然后每次,结果和下一个做累计,稍加改动1*2*3*4*5

def add(x,y):
    return x * y
print reduce(add,[1,2,3,4,5])

输出:

120

 

4、filter()此函数,传入一个函数和序列做为参数

过滤,序列中的每一个元素,符合函数条件True的留下,False的去掉,最后返回一个过虑后的序列

def fcq(x):
    return x==4
print filter(fcq,[1,3,4,5,4,6,4])

输出:

[4, 4, 4]

 

5、lambda()匿名函数,有时不需要显示的定义函数,可以使用此函数

以map()为例:lambda y: y*2 其中y:是参数,y*2是函数体

print(map(lambda y: y*2,[1,2,3,4,5]))

print map(lambda y: y*2,[1,2,3,4,5])

相当于:

def fc(y)
    return y * 2

print map(fc,[1,2,3,4,5])

 

6、sorted()排序(可以对list,dict,字符串等排序)

定义一个比较函数,定义x,y两个参数,进行比较,大于返回-1,小于返回1,等于返回0

然后使用sorted()进行排序。

倒序:

def cmp(x,y):
    if x>y:
        return -1
    if x<y:
        return 1
    return 0

print(sorted([1,2,3,4,5]),cmp)

输出:

[5, 4, 3, 2, 1]

 

正序:

print(sorted([1,2,3,4,5]))

输出:

[1, 2, 3, 4, 5]

 

7、**args和**kwargs参数

这两个是python的可变参数,其中*args是元组;**kwargs是字典类型参数

示例如下:*args和**kwargs可以同时使用。

def foo(*args,**kwargs):
    print(args)
    print(kwargs)

foo(1,2,3)#元组参数这样使用
foo(a=5,b=6,c=7) #字典传参写x =x这种格式
foo(a=1,b=2,c=3)
foo(4,5,6,e=5,f=6,g=7) 

输出:因为函数定义两个类型参数,调用时有的只写了一个类型,所以会有()或{}输出。

(1, 2, 3)
{}
-------------------------------
()
{'a': 5, 'c': 7, 'b': 6}
-------------------------------
()
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
-------------------------------
(4, 5, 6)
{'e': 5, 'g': 7, 'f': 6}

8、日期时间函数 

获取当前日期时间

import time

curTime = time.strftime('%Y.%m.%d %H:%M:%S',time.localtime()).decode('utf-8')

格式化字符串:

%Y 年

%m 月

%d  日

%H 时

%M 分

% S 秒

 

9.list.reverse() 列表翻转

list = ['a','b','c']
print list.reverse() #返回None,这个只是实现list的返向排列,返回None
print list #返回['c', 'b', 'a']

 

10.MAX()

print  max([1,2,3,4,5,6]) #返回列表中,最大的元素6

 

11.ZIP()

print zip('a','b','c','d') #返回元组[('a', 'b', 'c', 'd')]

 

12.all()

print all(['1','2','3','4']) #所有元素为True时返回True,all([])返回True

 

13.any()

print any(['1','2','3','4']) #所有元素为True时返回True,all([])返回False

 

14.list.sort()

list = ['c','b','a']

print list.sort() #返回None
print list #返回['a', 'b', 'c']

 

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